2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-矩阵论第二部分：说明

相关问答

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-矩阵论矩阵函数与矩阵值函数

  1楼

  五、矩阵函数与矩阵值函数考试内容：矩阵函数矩阵值函数矩阵函数的幂级数表示矩阵函数的分析运算考试要求：考试内容：矩阵函数矩阵值函数矩阵函数的幂级数表示矩阵函数的分析运算考试要求：1.掌握矩阵函数及矩阵值函数的基本概念；2.掌握矩阵函数的幂级数表示；3.掌握矩阵函数的分析运算。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-矩阵论Kronecker积与线性矩阵方程

  2楼

  七、Kronecker积与线性矩阵方程考试内容：Kronecker积与矩阵的拉直运算矩阵佳逼近问题不同类型矩阵方程的解考试内容：Kronecker积与矩阵的拉直运算矩阵佳逼近问题不同类型矩阵方程的解第二部分：说明1基本要求：该课程的目的是使得学生能够进入矩阵论的深入学习和研究，为学生进行相关矩阵分析研究和实际应用研究打下扎实的基础。该课程的要求是：全面理解矩阵论的基础知识，理解各结构矩阵的概念、性质和功能，掌握重要的矩阵分解思想和方法，矩阵函数与矩阵值函数以及范数与极限性质，线性矩阵方程求解等。2分值比例：“了解”占15%，“理解”占40%，“掌握”占4

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-矩阵论广义逆矩阵

  3楼

  六、广义逆矩阵考试内容：广义逆矩阵的概念极其性质极小范数广义逆线性方程组的极小范数解小二乘广义逆与矛盾方程组的小二乘解考试要求：考试内容：广义逆矩阵的概念极其性质极小范数广义逆线性方程组的极小范数解小二乘广义逆与矛盾方程组的小二乘解考试要求：1.掌握广义逆矩阵的概念极其性质；2.掌握极小范数广义逆3.掌握线性方程组的极小范数解；4.掌握小二乘广义逆与矛盾方程组的小二乘解。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-矩阵论范数与极限

  4楼

  四、范数与极限考试内容：向量范数与矩阵范数各类向量范数和矩阵范数的计算矩阵序列与矩阵级数矩阵扰动分析考试要求：考试内容：向量范数与矩阵范数各类向量范数和矩阵范数的计算矩阵序列与矩阵级数矩阵扰动分析考试要求：1.熟练掌握向量范数与矩阵范数的概念及基本性质；2.了解矩阵序列与矩阵级数和矩阵扰动分析的概念及基本性质；3.掌握各类向量范数和矩阵范数的计算及性质；4.矩阵的扰动分析。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-矩阵论线性空间与Jordan矩阵的标准形

  5楼

  一、线性空间与Jordan矩阵的标准形考试内容：线性空间和内积空间标准正交基与Gram-Schmidt正交化方法正交补与投影定理Cayley-Hamilton定理与小多项式矩阵的Jordan标准形考试要求：考试内容：线性空间和内积空间标准正交基与Gram-Schmidt正交化方法正交补与投影定理Cayley-Hamilton定理与小多项式矩阵的Jordan标准形考试要求：1.掌握线性空间和内积空间及其基本性质；2.掌握标准正交基与Gram-Schmidt正交化方法；3.掌握正交补与投影定理4.掌握矩阵极其标准形；5.掌握矩阵相似的条件；6.掌握Cayle

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数值分析掌握线性方程组的经典迭代方法－雅可比迭代法、高斯－塞德尔迭代法及SOR方法的计算分量形式、矩阵形式以及迭代法的收敛性判定方法；

  6楼

  4.掌握线性方程组的经典迭代方法——雅可比迭代法、高斯-塞德尔迭代法及SOR方法的计算分量形式、矩阵形式以及迭代法的收敛性判定方法；

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数值分析矩阵分析基础

  7楼

  二、矩阵分析基础1.建立线性空间、赋范线性空间、内积空间的概念；2.掌握向量和矩阵的范数、向量和矩阵序列的极限；3.掌握内积空间中的正交系、矩阵的三角分解、正交分解、奇异值分解；4.施密特(Schmidt)正交化过程、正交多项式；

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-线性代数矩阵的特征值和特征向量

  8楼

  五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念及性质；相似变换、相似矩阵的概念及性质；矩阵可相似对角化的充分必要条件；实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵。考试要求考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念及性质；相似变换、相似矩阵的概念及性质；矩阵可相似对角化的充分必要条件；实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵。考试要求1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量。2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数值分析矩阵特征值问题

  9楼

  七、矩阵特征值问题1.了解特征值的估计、正交变换的Givens和Householder变换、矩阵的QR法分解；2.理解幂法和反幂法的原理和解决的对象及其加速方法,矩阵的QR法分解的原理和变形和同时过程；3.掌握幂法和反幂法和基本的QR法；第二部分说明1、基本要求：掌握基本的概念、原理和基本知识；掌握各种算法及其应用；掌握算法的基本原理和理论基础。掌握基本的概念、原理和基本知识；掌握各种算法及其应用；掌握算法的基本原理和理论基础。2、分值比例：第一章5％第二章10％第三章20％第四章20％第五章15％第六章15％第七章15％3、题型分布：试题主要题型为计算

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-线性代数矩阵

  10楼

  二、矩阵考试内容矩阵的概念；矩阵的线性运算；矩阵的乘法，方阵的幂，方阵乘积的行列式；矩阵的转置；逆矩阵的概念和性质；矩阵可逆的充分必要条件；伴随矩阵；矩阵的初等变换，初等矩阵；矩阵的秩；矩阵的等价；分块矩阵及其运算。考试要求考试内容矩阵的概念；矩阵的线性运算；矩阵的乘法，方阵的幂，方阵乘积的行列式；矩阵的转置；逆矩阵的概念和性质；矩阵可逆的充分必要条件；伴随矩阵；矩阵的初等变换，初等矩阵；矩阵的秩；矩阵的等价；分块矩阵及其运算。考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质。2.掌握矩阵的线性运