（9）会估计序列的线性趋势和周期信号的提取（10）掌握均值的检验方法（t检验）、方差的检验方法（11）掌握自然经验正交展开（EOF）方法的应用（12）掌握奇异值分解（SVD）方法（10）掌握均值的检验方法（t检验）、方差的检验方法（11）掌握自然经验正交展开（EOF）方法的应用（12）掌握奇异值分解（SVD）方法（10）掌握均值的检验方法（t检验）、方差的检验方法（11）掌握自然经验正交展开（EOF）方法的应用（12）掌握奇异值分解（SVD）方法
第八章信号参量估计8.2理解多个信号参量的同时估计方法。8.3了解高斯色噪声情况下的非随机相位信号和随机相位信号的估计方法。
4、其他规定：考试方式为闭卷笔试。考试时间为180分钟。
第二部分：说明1、基本要求：要求学生掌握有关信号检测与估计的基本理论，基本知识，基本原理和基本方法，能够将理论与应用相结合，分析和解决信号检测与信号处理中各种实际问题，并在信号检测和信号估计方面具有一定的创新思维。2、分值比例：第一章：15分；第二章：10分；第三章：25分；第四章：5分第五章：20分；第六章：5分；第七章：5分；第八章：15分3、题型分布：名词解释：20分；理论分析：20分；计算应用：20分；论述题：30分；创新题：10分。4、其他规定：
第一部分：大纲内容第一章信号检测的基础知识1.1理解信号检测的基本知识，掌握解析信号的定义与应用1.2理解希尔伯特变换的原理，特点，掌握希尔伯特变换的应用。1.3了解波形参数的定义，掌握不同波形参数之间的关系。2.1理解白噪声下的优线性处理理论，掌握匹配滤波器与相关函数的之间的关系及其应用。第二章信号的线性检测2.2理解色噪声下的优线性处理理论，掌握优滤波器与匹配滤波器之间的关系及其应用。3.1理解假设检验理论（非线性优处理），理解优处理器的释然比定义，掌握优处理器的释然比计算。第三章假设检验理论3.2理解贝叶斯（Bayes）准则原理，了解代价函数的定义
3、题型分布：主要题型为填空题、解答题和计算题等多种题型。
第一部分：大纲内容1．时域离散信号和系统及其分析方法：时域离散信号和系统的描述方法，系统的线性、因果性、稳定性和移变性，采样定理，Z变换及系统函数等；2．离散傅里叶变换：离散傅里叶级数及性质，离散傅里叶变换及性质，频率采样等；3．快速傅里叶变换：快速傅里叶变换的基本思想，基2的时、频域抽选快速算法及流图等；4.数字滤波器基础及设计方法：IIR滤波器与FIR滤波器设计方法、性能比较等；5.随机信号分析与处理基础：随机信号特征及其描述，经典功率谱估计等；6.图像基本特征：时间分辨率、空间分辨率、信噪比、动态范围、响应线性度、动态范围、光谱分辨率，辐射分辨率等
5.2理解随机相位信号的检测——非相参检测的原理，并掌握优（接收机）处理器的构成。
第二部分：说明1、基本要求：要求考生有扎实的数学理论基础，具备“信号与系统”分析的基础知识。了解并熟悉电子信息等相关领域的专业内容，理解工程数学与积分变换的基本内容，全面系统掌握数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法过程及实现，能够将理论与实际应用相结合，具备分析和解决实际问题的能力。2、分值比例：总分100分，其中第1-4部分，每一部分占10分，第5-7部分，每一部分占20分。3、题型分布：主要题型为填空题、解答题和计算题等多种题型。4、其他规定：考试方式为闭卷笔试。考试时间为180分钟。
2、分值比例：第一章：15分；第二章：10分；第三章：25分；第四章：5分第五章：20分；第六章：5分；第七章：5分；第八章：15分
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