2021年安徽信息工程学院各专业福建排位（安徽信息工程学院福建省多少位多少分才能上）

培养目标及方向：本专业培养具有扎实的计算机基础知识和掌握现代软件工程的基本理论、专业知识，掌握软件的分析、设计和开发方法，掌握主流软件开发平台和软件开发技术，能够熟练使用软件工具、先进的工程化方法和技术解决实际问题，具有较强的软件开发实践能力和技术创新能力，以及较强的外语应用能力和团队协作能力，能够从事软件分析、设计、开发、应用和维护的IT应用型高级软件工程人才。

主要课程：马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、高等数学、大学英语、大学物理、离散数学、C语言程序设计、数字逻辑、计算机组成原理、数据结构及算法、操作系统原理、数据库原理、计算机网络基础、编译原理、软件工程导论、Java程序设计­、面向对象程序设计C++——软件开发（JAVA）方向。

就业方向：于企事业单位、政府机关、科研院所：从事软件项目开发管理工作；从事各类计算机软件的设计与研发工作；从事软件测试工作；从事计算机软件应用系统集成工作。

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

培养目标及方向：电气工程是研究电能的产生、传输、转换、控制、储存和利用的学科。本专业隶属于电气类，培养具备电气工程领域相关的理论基础、专业技术和实践能力，能在电器工程领域的装备制造、系统运行、技术开发等部门从事设计、研发、运行等工作复合型工程科技人才。

主要课程:马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、高等数学、大学英语、大学物理、电路分析、模拟电子技术I、数字电子技术、微机原理及应用I、自动控制理论、电机学、电力电子技术、电力拖动与控制、电力系统稳态分析、电力系统暂态分析、电力系统继电保护原理、(发电厂电气部分、微机保护原理——电力系统及其自动化方向)、（现代电源技术、交流调速系统——电力电子与电力传动方向）。

就业方向：于电力行业从事电力设计、建设、调试、生产、运行、市场运营、科技开发和技术培训等工作；从事其他行业中的电气技术工作；主要就业单位有电力公司、电力设计院、电力规划院、电力建设部门、电力生产单位、电气工程研究开发公司和研究院以及具有电气相关专业的院校。

计算机科学与技术专业培养具有创新精神，从事计算机科学与技术领域的教学、科研、应用、管理、科学计算及工程计算方法研究和应用等方面工作的应用型高级专门人才。

培养目标及方向：本专业培养德智体等方面全面发展，掌握数学和自然科学基础知识以及计算机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发和应用等工作的高级专门人才。

主要课程：马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、高等数学、大学英语、大学物理、离散数学、C语言程序设计、数字逻辑、计算机组成原理、数据结构及算法、操作系统原理、数据库原理、计算机网络基础、编译原理、（网络工程与组网技术，网络程序设计，网络协议分析与设计——网络工程方向）、（嵌入式操作系统，嵌入式软件开发，汇编语言程序设计­——嵌入式系统方向）、（软件工程导论，Java程序设计­，面向对象程序设计C++——软件开发（JAVA）方向）。

就业方向：从事计算机应用系统的分析、设计与开发工作；从事计算机网络系统的分析、研究与开发工作；从事计算机软件的设计与开发工作；从事计算机嵌入式方向的设计与开发工作；从事计算机应用系统的集成工作。

一、专业培养目标

人工智能专业致力于培养符合国家战略及安徽省人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。毕业生毕业后可在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作。

1、人工智能技术方向培养目标

a)具备较好的数理基础，熟悉常见的数据统计模型，对常见统计模型有比较深刻的认识，能够理解模型与待解决问题之间的对应关系；

b)掌握常用的数据结构与算法，具备应用成熟数据结构与算法解决软件问题的能力；

c)熟练掌握Python、Java、C/C++等一种以上程序语言，能够使用Python等语言解决科学计算问题；

d)熟练掌握数据库原理，熟练使用T-SQL解决数据库查询、修改、删除等常见的数据操作，能够结合Python等高级语言完成基于数据库的应用开发。

e)熟悉主流大数据技术，能够使用Spark结合大数据技术基础完成数据的存储及标注；

f)熟练掌握常用机器学习及深度神经网络的常用模型及其应用；

g)能够熟练使用Caffe、Theano、Torch、Tensorflow等任一种主流的深度学习框架进行智能应用系统的设计与开发；

二、培养模式及特色

1、采用“三段式”+“三明治”+三学期制培养模式

为了培养符合企业需求的应用型人才，有效提高学生的分析、解决问题与实践动手的能力，人工智能专业采用“三段式”培养模式，即2+1+1夹层模式。第一阶段为数理基础及专业核心课程培养，该阶段强化和拓宽数理基础，为学生后期专业学习打好扎实的基础；第二阶段为专业方向课程学习及实训和项目开发培养，该阶段学生能力从基本技能锻炼进阶到项目开发，最后到岗位能力素养培养，逐步从基本知识能力过渡到软件应用能力最后到岗位职业能力。第三阶段为企业实习与毕业设计，在该阶段每个学生至少完成6个月以上对口企业实习的经历，通过企业实习使学生尽早地融入到社会企业文化当中，真实体验企业的职业要求，尽早建立职业发展规划，为就业做好准备工作。

遵照执行三学期制，秋季学期和春季学期主要安排课程学习，夏季学期主要安排应用型课程，以企业项目制工作模式进行教学探索，增强学生实践技能。夏季学期课程一般由企业双师团队为主进行授课，让学生及早感受到企业工作模式和节奏。