厦门工学院2021年吉林各专业录取分数线

培养目标：本专业培养知识、能力、素质各方面全面发展，掌握自动化领域的基本理论、基本 知识和专业技能，并能在工业企业、科研院所等部门从事有关运动控制、过程控制、制造系统自动 化、自动化仪表和设备、机器人控制、智能监控系统、智能交通、智能建筑、物联网等方面的工程设 计、技术开发、系统运行管理与维护、企业管理与决策、科学研究和教学等工作的宽口径、高素质、 复合型的自动化工程科技人才。

培养要求：本专业学生主要学习自动化领域的基本理论和基本知识，接受自动化领域的基本 方法及其解决实际工程问题等方面的基本训练，具有自动化工程设计与研究方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．熟悉党和国家的各项方针和政策，具有较强的人文素质、社会服务意识和责任感，具有较 高的道德修养并遵守学术道德规范和保证职业诚信；

2．掌握从事自动化领域工作所需的数学、物理等自然科学知识，以及电子电气、计算机与通 信等技术基础知识，具有初步的工程经济、管理、社会学、法律、环境保护等人文与社会学的知识；

3．掌握本专业中“信息、控制和系统”的基本原理，掌握信息处理的基本方法和优化设计的 基本原理，了解自动化领域的前沿和发展动态；

4．掌握工程控制系统分析和设计的一般方法，具有较熟练地解决工程现场一般控制系统问 题的能力，具有能够独立从事工程实际中控制系统的运行、管理与维护的基本能力；

5．具有对自动化系统或产品中的技术进行分析、改进、优化和独立设计的能力；

6．具有创新意识和对自动化新产品、新工艺、新技术和新设备进行研究、开发和设计的初步 能力；

7．了解自动化专业领域技术标准和相关行业的法规；

8．具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和学习能力；

9．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力；

10.具有一定的国际视野，至少掌握一门外语，能熟练阅读本专业外文文献资料，可进行跨 文化环境下的沟通和交流。

主干学科：控制科学与工程。

核心知识领域：电路及电子学基础、自动化基础理论、计算机技术基础（硬件、软件、网络 等）、传感器与检测技术、电力电子技术、计算机控制技术、运动控制技术、过程控制技术等。

核心课程示例：

示例一：电路原理（64学时）、模拟电子技术基础（64学时）、数字电子技术基础（48学时）、 计算机语言程序设计（48学时）、数据结构（48学时）、信号与系统分析（64学时）、计算机原理与 应用（理论48学时，实验16学时）、自动控制理论(1)（64学时）、运筹学（48学时）、电力电子技 术基础（理论24学时，实验8学时）、检测原理（理论24学时，实验8学时）、电力拖动与运动控 制（理论48学时，实验16学时）、过程控制（理论48学时，实验16学时）、自动控制理论(2)(48 学时)、计算机网络与应用（48学时）、人工智能导论（32学时）、应用随机过程（48学时）、系统辨 识基础（48学时）、计算机控制系统（48学时）、模式识别基础（16学时）、数字图像处理（48学 时）、计算机仿真（48学时）、系统工程导论（32学时）、CIM系统导论（32学时）、控制理论专题实 验（16学时）、过程控制专题实验（16学时）、运动控制专题实验（16学时）、检测技术系列实验 （16学时）、机器人控制综合实验（16学时）、自动化综合实践（48学时）。

示例二（括号内为理论学时+实验学时）：电路（64+8学时）、数字逻辑电路（56+8学时）、模 拟电子线路（56+8学时）、工程电磁场（42+6学时）、信号与系统（32学时）、控制工程基础(48+8 学时)、现代控制理论基础（48+8学时）、建模与辨识基础（24+8学时）、自动控制元件（26+6学 时）、微机原理及接口技术（56 +16学时）、数据采集与处理技术（16+16学时）、微控制器应用及 系统设计（24+8学时）、VISUAL C++（48 +16学时）、软件技术基础（32学时）、网络与数据通信 （34+6学时）、工业自动化网络技术（32+16学时）、传感器与检测技术（26+6学时）、自动测试系 统（24+8学时）、电力电子技术（36+4学时）、嵌入式控制系统及应用（32 +16学时）、运动控制系 统（36+12学时）、过程计算机控制系统（36+12学时）。

示例三（括号内为理论学时+实验学时）：电路分析（48 +16学时）、数字电子技术（48 +16学 时）、模拟电子技术（48 +16学时）、C语言程序设计（32 +16学时）、计算机软件基础（48 +16学 时）、微机原理与接口技术（48 +16学时）、控制工程数学基础（48学时）、自动控制原理(80 +10 学时)、现代控制理论（34+6学时）、计算机控制系统（46 +10学时）、自动控制系统仿真(32+16 学时)、检测技术与仪表（46 +10学时）、电力电子技术（36+4学时）、电机与拖动（54 +10学时）、 运动控制系统（48+8学时）、过程控制（48+8学时）、工业计算机网络与通信（32+8学时）、微控 制器技术课程设计（24学时）、现场总线技术课程设计（32学时）、自动控制系统综合实验（32学 时）、集散控制系统（22 +10学时）、现场总线技术（32+8学时）、嵌入式系统（26+10学时）、基于 网络的智能控制（32+8学时）、先进控制理论（32学时）。

主要实践性教学环节：电类基础课程实验、电子工艺实习、计算机技术类课程实验、电子技术 综合设计、计算机程序综合设计、计算机控制系统综合设计、过程控制系统或运动控制系统综合 设计和自动化技术综合设计，以及专业实习、毕业设计（论文）和课外学术活动、科技创新活动等 实践教学环节。

主要专业实验：控制工程基础课程实验、信号处理技术课程实验、传感器与检测技术课程实 验、电力电子技术课程实验、计算机控制系统、过程控制系统或运动控制系统课程实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

培养目标：本专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，掌握管 理学、经济学、市场营销学的基本理论方法和市场营销专业技能，具备综合运用相关知识发现、分 析和解决营销实际问题的能力，能够在营利性和非营利性机构从事市场调研、营销策划、广告策 划、销售管理等营销业务及管理工作的应用型、复合型专业人才。

培养要求：本专业学生主要学习市场营销及工商管理方面的基本理论和基本知识，接受营销 方法与技巧方面的基本训练，掌握分析和解决营销问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握管理学、经济学和现代市场营销学的基本理论、基本知识；

2．掌握市场营销的定性、定量分析方法，具有为企业推出新产品（或新品牌）、开拓新区域 （行业）市场的营销方案进行策划的能力；

3．具有较强的语言与文字表达能力，人际沟通能力以及分析和解决营销实际问题的基本 能力；

4．熟悉我国有关市场营销的方针、政策和法规及了解国际市场营销的惯例和规则；

5．了解本学科的理论前沿及发展动态；

6．掌握文献检索，资料查询的基本方法，具有一定科学研究和实际工作能力，具有一定的批 判性思维能力。

主干学科：工商管理。

核心课程：市场营销学、消费者行为学、市场调查、销售管理、广告学、国际市场营销、商务谈 判、电子商务、网络营销、物流管理等。

主要实践性教学环节：课程实习、毕业实习。

主要专业实验：市场营销模拟实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

学科：理学

门类：电子信息科学类

培养目标:养在光电子技术科学领域具有宽厚的理论基础、扎实的专业知识和熟练的实验技能，德、智、体、美、劳全面发展的高级光电子技术科学人才，使学生具有在光学、光电子学、激光科学、光通信技术、光波导与光电集成技术、光信息处理技术、计算机应用技术等领域开展创新性基础理论研究以及从事设计、开发应用和管理等工作应具备的理论和技术基础。

主要课程：光电子技术、光电子器件及系统、信号与系统、通信原理与技术、高等光学、应用光学、光电子学、计算机及网络技术、电子电路与技术、电动力学、量子力学、半导体物理等，模拟电路，数字电路，大学物理，电路分析，C语言，高等数学，线性代数，概率论数理统计，电子设计自动化，工程制图。

就业方向：可从事信息产业部门、中科院及有关研究所、电信部门、高等院校、企事业单位及有关公司，主要从事光学、光电子学、光电子技术科学、光电信息工程与技术、光通信工程与技术、光电信号检测处理与控制技术等领域的研究、设计、开发、应用和管理等工作。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类