西安培华学院数据科学与大数据技术和数字媒体艺术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养掌握信息与通信领域的基础理论与方法，具备数字媒体制作、传输与 处理的专业知识和技能，并具有一定的艺术修养，能综合运用所学知识与技能分析和解决实际问 题，能在计算机技术、网络技术和数字通信技术领域、传统的广播、电视、电影领域，以及电脑动 画、虚拟现实等新一代的数字传播媒体领域、专业设计机构、企业、传播机构、院校、研究单位从事 数字媒体方面的设计、教学、研究和管理工作的复合型应用型人才。

培养要求：本专业学生在学习数理、英语、计算机等基础课程的同时，还需具有良好的科学素 养和美术修养，既懂技术又懂艺术，能利用计算机等新的媒体设计工具进行艺术作品的设计和创 作，能综合运用计算机技术、通信技术、数字信号处理技术进行数字媒体设计。

同时，本专业人才培养规格一般还有以下要求：

1．在素质结构方面，要求具有良好的政治素质、思想素质、道德品质，以及法制意识、诚信意 识、团体合作意识；在文化素质上具有较好的中国传统文化素养、文学艺术修养，并具有现代意 识、人际交往意识；身心健康。

2．在知识结构方面，要求除本专业确定的学科基础知识和专业能力外，同时具有一定的外 语、计算机及信息技术应用、文献检索、论文写作等方面的工具性知识；以及文学艺术、历史、哲 学、政治思想道德、心理学等方面的人文社会科学知识。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握相关计算机专业方向领域内的基本理论、基本知识；

2．掌握相关数字媒体专业方向领域内的设计方法和有关技术；

3．具备摄影摄像相关专业方向领域的知识和基本操作能力；

4．熟悉数字媒体设计专业方向领域内的相关方针、政策和法规；

5．了解相关数字媒体设计专业方向领域的前景、需求和发展动态；

6．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。

主干学科：计算机学、传播学、艺术设计学、多媒体技术学。

核心课程：计算机技术基础、通信技术基础、数字信号处理技术、计算机网络、数字图像处理、 网页设计、多媒体信息处理与传输、流媒体技术、动画原理与网络游戏设计、视频特技与非线性编 辑、虚拟现实、艺术设计概论、设计美学等。

主要实践性教学环节：多媒体网页设计、摄影与摄像、Flash动画设计、数字音视频制作、数字 媒体网络传输等多个实践环节，它们与毕业设计一起构成完整的实践教学环节。此外，专业实践 还包括在电视台、影视公司、网络媒体公司、传媒业、广告业、娱乐游戏业、动画设计公司、建筑设 计（建筑漫游和环境设计）、人居环境设计和教育等行业进行实验环节。

修业年限：四年。

授予学位：艺术学学士。

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，大数据已渗透到社会方方面面。大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新、竞争和生产力前沿”。伴随新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，国家大数据战略和数字中国建设实施加快，我国亟需培养符合发展需求的大数据人才，为大数据相关领域发展提供支撑。 一、基本情况
专业名称：数据科学与大数据技术 学制4年 工学学士学位
专业培养目标：培养具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力和应用实践能力，掌握数据科学与大数据技术领域内包括大数据架构、大数据平台、大数据分析与挖掘的技术原理、基本技能与方法，能在计算机和互联网领域以及相关大数据应用行业从事大数据平台的部署和运维、大数据采集、存储、分析、挖掘及可视化相关应用设计、开发、调试及维护等工作的高素质应用技术型人才。
培养方向：大数据与人工智能、医学大数据应用、金融大数据应用
核心课程：Java程序设计、数据库原理与应用、Linux操作系统、Hadoop技术原理与应用、数据采集与ETL、机器学习基础、Python程序设计、数据挖掘基础、大数据流式计算引擎、网络爬虫技术、深度学习、数据可视化技术与应用等。
二、专业特色
数据科学与大数据技术专业是一个兼顾数据科学理论和应用，以计算机科学与技术为基础，以数据科学与大数据技术为核心的宽口径专业。
师资及教学经验：
本专业具备一支数量充足、结构合理、综合素质及业务能力强的师资队伍，人员构成符合专业交叉融合的教育背景要求。目前专职教师中高级职称教师占比达90%以上，双师型教师占比接近80%，还聘请多名合作企业专家做企业导师。
本专业带头人程国建教授曾留学德国图宾根大学认知科学研究所并于2002年获理学博士学位，在大数据、人工智能、机器学习领域出版专(译)著二十余部。为研究生及本科生主讲《人工智能》、《机器学习基础》等课程。先后主持并完成国家自然科学基金及油田科研合作项目10多项，指导研究生50余名，在相关学术研究领域及国际会议发表文章近200余篇。在省属机关干部培训班多次主讲“人工智能、未来已来”、“新基建与数字经济”等，受邀担任多个国际学术会议的演讲嘉宾及大会主席。
依托本专业所在智能科学与信息工程学院信息产业专业群的深厚基础，本专业教师积累有丰富的计算机技术和计算数学等大数据交叉融合领域的人才培养经验和应用实践指导能力。近年来，指导本学院学生在中国大学生计算机设计大赛、全国大学生数学建模竞赛、中国互联网+大学生创新创业大赛等科技竞赛中获得百余项国家级和省级奖项。     
课程体系设计：
本专业课程体系的设置，以能力为本位，以精准就业为导向，根据职业岗位对基本技能和专业能力的需求，对岗位群进行调查和分析，构建相应的知识结构体系，总结出适应市场需求和学生长期发展的专业课程。
通过对大数据产业岗位需求分析，结合专业人才培养目标，本专业从通识通修、专业基础、专业必修、方向课程、专业选修以及实习实践全方位为学生设计了课程体系。专业核心课程从大数据技术基础认知到综合实训，涵盖大数据平台、数据采集、数据分析及数据展示等大数据技术全流程，在保证知识层次递进的基础上，将企业真实项目实践贯穿始终，满足学生就业升学等不同需求。
实验实训环境：
本专业所在智能科学与信息工程学院重点围绕人工智能和大数据方向创建了人工智能与大数据教学实训室。该实训室集合华为大数据与人工智能实验平台和美林公司Tempo平台，以真实行业应用案例实践为核心，提供围绕教、学、练、训、测各实训环节及课外科研应用的一体化综合教学实训环境。实训室采用云部署方式，支持学生随时随地通过校园网访问开展实验。整体实训环境由大数据平台实验中心、大数据人工智能实验中心和大数据商业智能实验中心三部分组成。平台实验中心真实还原大数据生产环境，提供Hadoop生态系统核心及相关产品的集群实验环境；人工智能实验中心是用于支撑学生完成数据挖掘建模实践的机器学习建模与算法开发实验平台，平台内含多种机器学习、深度学习算法，实践项目以实际应用为目标，基于业务工作流，让学生在实验过程中了解真实项目应用流程；商业智能实验中心是面向学生的数据可视化分析及应用的平台，提供行业真实业务数据，支持学生使用不同可视化工具进行业务数据探索、分析和多元化展示。 
校企合作：
本专业所在智能科学与信息工程学院是我校最先开展校企合作的单位，自2013年以来先后与多家企业开展校企合作。目前基本实现了“1（专业）+3（企业）”的校企合作模式。
2020年学院获批华为技术有限公司和美林数据技术有限公司在数据库和大数据分析方向的4项协同育人项目，百度计算机视觉应用开发、新华三大数据平台维护和Web前端开发等3项国家1+X职业技能认证试点院校项目。同时与华为技术有限公司签署协议合作共建华为ICT学院，成立以云计算、大数据和人工智能为主要方向的联合ICT人才培养创新混合云实训室，公司除参与本专业课程建设外还将提供产业链实习机会、推送就业岗位等。我院后续还将与科大讯飞、阿里、百度、腾讯、旷视及联想等ICT头部企业逐步建立类似合作关系。
三、就业前景
大数据技术领域包含较广，并且大数据的行业应用一直在不断深化。近年来，与大数据紧密结合的行业已逐步从互联网、营销广告领域向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透，企业应用大数据的能力逐渐增强。
数据科学与大数据技术专业毕业学生就业前景十分广阔，毕业生可在生产大数据产品的企业从事数据科学研究、大数据相关工程应用设计、开发、维护及技术支持等工作；也可在应用大数据产品的各行业企事业单位从事数据分析与处理、技术管理与咨询以及培训等工作。同时还可报考计算机科学与技术、应用统计学、软件工程等与数据科学相关理工学科和交叉学科的研究生或出国深造。