| 年份 | 生物信息学 | 应用统计学 |
|---|---|---|
| 2021 | 510(生物科学类(中外合作办学,含生物科学等3个专业)(中外合作办学)) | -- |
| 年份 | 生物信息学 | 应用统计学 |
|---|---|---|
| 2020 | 348(生物科学类) | -- |
| 2019 | 364(生物科学类) | -- |
| 2018 | 358(生物科学类(含生物科学、生物信息学等4个专业)(中外合作办学)) | -- |
| 2017 | 353(生物科学类(中外合作办学)) | -- |
培养目标:本专业培养具有良好职业道德,具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统 计学的基本思想和方法,具有利用计算机软件分析数据的能力,能在经济、管理、生物、医药、金 融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域 工作的高素质、复合型的统计应用人才。
培养要求:本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识与能力:
1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质,具有社会责任感;
2.掌握扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想;
3.掌握数据搜集、整理、分析的方法;
4.能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果;
5.熟悉某一领域(如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、 教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域)的专门知识,能够综合运用所学的理论知识解决实 际统计问题;
6.具有较高的外语水平,掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信 息的基本方法;
7.具有自学进一步学习的能力;
8.具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科:统计学。
核心知识领域:统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。
核心课程示例:数学分析(224学时)、高等代数(80学时)、空间解析几何(32学时)、概率 论(64学时)、实变函数(80学时)、数理统计(64学时)、描述统计学(32学时)、抽样技术与应用 (授课16学时,实验32学时)、市场调查(授课32学时,实验16学时)、应用随机过程(32学时)、 应用多元统计分析(授课48学时,上机实验16学时)、应用时间序列分析(授课32学时,上机实 验16学时)、应用回归分析(32学时)、非参数统计(32学时)、统计软件与应用SAS(授课32学 时,上机实验16学时)、经济统计学(48学时)、宏观经济学(48学时)、微观经济学(48学时)、财 政学(48学时)、计量经济学(48学时)。 主要实践性教学环节:上机操作训练、社会调查、统计实习。 修业年限:四年。 授予学位:理学学士。
生物信息学是一个新兴的、在中国(尤其在国外)有着强劲市场需求的跨学科领域。
西交利物浦大学的生物信息学专业旨在从信息科学及生物信息学两个领域为学生提供综合性训练。该专业所提供的课程包括遗传学、细胞生物学、应用数学、统计学等经典课程,更包括有人工智能、机器学习和大数据分析等新兴的重要领域和发展方向,以培养出能同时从计算和实验角度解释和研究遗传、疾病、制药等生命科学相关内容的复合型人才。
对此专业感兴趣的群体是那些希望成为(临床)生物信息学家、生物统计学家、计算生物学家、遗传学咨询师和希望利用最新信息技术和生物技术开发成果的生物学科学家和生物医学科学家。
本专业分为两个阶段,每个阶段研修两年。在第二学年结束时,学生有3个选择:
1.继续研修生物信息学专业(强化包括机器学习、人工智能、大数据分析等课程和计算科学内容);
2.前往英国利物浦大学研修“2+2”培养模式下的传统分子生物学课程(强化实验课程和生物学内容);
3.留在西交利物浦大学研修”4+X"培养模式下的传统分子生物学课程(强化实验课程和生物学内容)。
这一灵活的专业体系设计,有助于学生根据自身兴趣和优势选择最适合的专业方向。

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